Was hat euer Innovationsprogramm dieses Jahr erwirkt?Mit Bayescase habt ihr die Antwort.

Bayescase ist eine Software für Innovationsmanagement mit KI und Statistik. Sie deckt den ganzen Innovationsprozess ab: Ideen erfassen, als Business Case bewerten, im Portfolio priorisieren, KPI-Ziele ableiten, die Umsetzung per Forecast steuern und am Ende die Wirkung belegen.

Für mittelständische und große Unternehmen, die Innovation planbar und messbar machen wollen. Typisch sind Innovationsmanager, die ihr Portfolio priorisieren und den Wertbeitrag belegen müssen, und Geschäftsführungen, die Ideen aus dem Unternehmen ohne eigene Innovationsabteilung bewerten und umsetzen wollen.

Mit einem Business Case, der die Unsicherheit mitrechnet. Bayescase bewertet jedes Innovationsprojekt mit NPV, IRR, ROI und Amortisation, und zwar als Bandbreite statt als einzelne Zahl. So lassen sich auch frühe Ideen belastbar bewerten, und jede geprüfte Annahme macht die Bandbreite enger.

Mit Bandbreiten statt Punktschätzungen. Bayescase rechnet aus den Bandbreiten der Annahmen per Monte-Carlo-Simulation, wie wahrscheinlich welches Ergebnis ist. Fehlen Daten, wird das Ergebnis nicht falsch, sondern unsicherer. Zugleich zeigt Bayescase, welche Annahmen das Ergebnis am stärksten bewegen.

Beim Erfassen der Idee. In Bayescase führt ein KI-Interview mit 10 bis 15 Fachfragen durch die Idee, alternativ zieht die KI die nötigen Angaben aus Gesprächsnotizen, E-Mails oder Workshop-Ergebnissen. Gerechnet wird mit Statistik. So steht in unter 30 Minuten ein vollständiger Business Case, auch ohne Erfahrung damit.

Indem alle Vorhaben auf derselben Rechengrundlage stehen. In Bayescase ist jeder Business Case nach derselben Logik gerechnet, und das Portfolio ordnet die Vorhaben nach Wert und Risiko. Das Management entscheidet je Vorhaben: finanzieren, nachschärfen oder zurückstellen. Jede Entscheidung ist dokumentiert und gegenüber Geschäftsführung und Finanzbereich begründbar.

Am tatsächlich erzielten Wert im Vergleich zum Ziel. Bayescase leitet aus jedem Business Case messbare KPI-Ziele ab, aktualisiert mit Ist-Werten den Forecast und weist am Ende den Nutzen abzüglich aller Kosten aus. Über alle Vorhaben summiert ergibt das den ROI des gesamten Innovationsprogramms.

Mit einem Forecast statt eines reinen Plan-Ist-Vergleichs. In Bayescase aktualisieren Ist-Werte den Forecast automatisch. Er zeigt, wie wahrscheinlich das Ziel noch erreicht wird und welcher Hebel eine Lücke am stärksten schließt. So ist früh klar, ob weitermachen, nachsteuern oder neu bewerten richtig ist.

Ja. Gerade im Mittelstand reicht ein einfacher, strukturierter Prozess: Ideen kommen per geführtem Interview oder Upload in Bayescase, daraus entsteht der Business Case, und die Geschäftsführung entscheidet auf einer gemeinsamen Grundlage. Ein großer Apparat ist dafür nicht nötig.

Ideenmanagement-Software sammelt Ideen und bewertet sie meist mit Punkten oder Votings. Bayescase rechnet für jede Idee Wert und Risiko und begleitet sie bis zum Ergebnis: KPI-Ziele, Ist-Werte, Forecast und belegter Wertbeitrag.

In Excel baut jeder seinen Business Case selbst, mit eigenem Format und eigenen Annahmen. PPM-Tools verwalten Projekte, Termine und Ressourcen. Bayescase rechnet alle Vorhaben nach derselben Logik mit Wert und Risiko und verbindet Bewertung, Entscheidung und Steuerung in einem durchgängigen Prozess.

Nein. Das geführte Interview stellt nur normale Fachfragen. Die Mathematik läuft im Hintergrund.

Ja. Bayescase bietet eine API für jedes System mit Schnittstelle, zum Beispiel SAP. Ergebnisse lassen sich nach Excel, PowerPoint und PDF exportieren, etwa für Gremienvorlagen.

Alexander Gutzler (ex Danaher) und Lukas Mayer (ex Celonis). Bayescase verbindet Erfahrung aus Innovationsprojekten in Fortune-500-Unternehmen mit moderner Statistik und KI. Entwickelt und gehostet in Deutschland.