FÜR PROJEKT-CONTROLLING UND PMO

Ein Modell zum
Priorisieren, Steuern und Reporten.

Bayescase modelliert jedes Projekt automatisch als probabilistisches Financial Model. Ein geteiltes Modell statt zehn Excel-Tabellen. Daraus wird priorisiert, gesteuert und berichtet: mit Konfidenzintervall statt Einzelwert, über das ganze Projekt-Portfolio nachvollziehbar und belastbar.Ganz ohne tagelange Excel-Arbeit.

Demo buchenarrow_forward

Hosting in Deutschland

•

Enterprise-grade Security

Bayescase

Probabilistisch · Live · Kollaborativ

edit_calendar

Planen

scatter_plot

Priorisieren

Alle Projekte nach Nutzen und Risiko sortiert.

fact_check

Ist-Werte tracken

tune

Steuern

Soll-Ist, Restaufwand und größter Hebel.

show_chart

Forecasten

assignment

Reporten

Dashboard und Export: Jede Zahl erklärbar und belastbar.

flag

Ziele setzen

DAS PROBLEM

Veraltet. Uneinheitlich. Scheingenau.

Drei Probleme mit demselben Ursprung: Es fehlt die eine, live gepflegte Quelle, die belastbare Zahlen inklusive Unsicherheit liefert.

update_disabledVeraltet

32 %

der Controller geben an, dass ihre Ergebnisse oft veraltet und daher nutzlos sind.

Kein Wunder, denn Ist-Werte werden manuell aus Projektteam, ERP und Zeiterfassung zusammengetragen, projektweise, Tage pro Monat.

Quelle: BARC-Studie „Die Zukunft der Planung“

call_splitUneinheitlich

33 %

trauen der eigenen Planung bzw. dem eigenen Forecasting nicht.

Wenig überraschend, wenn jedes Projekt seine eigene Excel-Logik hat und sich die Zahlen zwischen Projektteam, Controlling und Geschäftsführung widersprechen.

Quelle: BARC-Studie „Die Zukunft der Planung“

trending_downScheingenau

56 %

weniger Wert liefern große Projekte im Schnitt als geplant.

Ein einzelner Forecast-Wert blendet Unsicherheit komplett aus. Die Folge: jedes Mal dieselbe Überraschung, weil nie sichtbar war, wie breit die Bandbreite hinter dem Mittelwert eigentlich war.

Quelle: McKinsey & Oxford-Studie, 5.400 IT-Projekte

Forecast heuteEinzelwert

4,2Mio €

update_disabledBasiert auf Daten von letztem Quartal.

call_splitOder auch 4,5 Mio € (je nachdem, welchem Excel ich vertraue).

blur_onSieht präzise aus - und blendet die Unsicherheit komplett aus.

arrow_forward

Mit Bayescase: Dieselbe Zahl, in glaubwürdigWahrscheinlichkeitsverteilung

Live

± 4,3 Mio €

Unsicherheit (σ)

81 %

positives Ergebnis

Die Erwartung bleibt 4,2 Mio €, aber jetzt ist sichtbar, dass 90 % der Ergebnisse zwischen -3,9 und 10,2 Mio € liegen und das Ergebnis mit 19 % Wahrscheinlichkeit negativ wird.

SO FUNKTIONIERT'S

Eine Lösung für vier Aufgaben.

Im Zentrum steht ein einziges probabilistisches Financial Model pro Projekt. Priorisierung, Steuerung und Reporting werden automatisch daraus abgeleitet und nicht in vier getrennten Tools gepflegt.

Modellieren

Im KI-geführten Interview beantwortet das Projektteam pro Projekt 10-15 Fragen - kein Vorwissen nötig. Daraus baut Bayescase automatisch ein vollständiges, transparentes Financial Model: Key Financials, P&L und Forecast inklusive, alles in unter 30 Minuten.

Fehlen Daten, wird das Modell nicht falsch, sondern nur unsicherer, sichtbar als breiteres Konfidenzintervall. Bayescase zeigt außerdem, welche Werte das Ergebnis überhaupt bewegen: Nicht jede Zahl muss exakt validiert werden.

KI-Vorschläge

KI-InterviewFrage 3 / 12

Agent

Was ist euer Revenue-Modell?

Projektteam

Subscription: monatlich pro aktivem Nutzer.

Kritische Annahmen

Aktive Nutzer64 %

Monatspreis24 %

Kosten/Nutzer12 %

Priorisieren

Das gesamte Portfolio in einer Übersicht: nach Nutzen (NPV) und Risiko, als zwei getrennte Dimensionen.

Auf einen Blick wird sichtbar, welche Projekte zuerst priorisiert werden sollten. Ist die Unsicherheit zu hoch zeigt Bayescase auf wie das Modell gezielt validiert werden kann.

Portal-Relaunch

Kunden-Self-Service-Portal

NPV

76 Mio €

Unsicherheit

10 %

NPV 90%-Intervall

63 - 89 Mio €

Peak Exposure

2,4 Mio €

Blasengröße = gebundenes Kapital (Peak Exposure)

Steuern

Das Projektteam pflegt die Ist-Werte direkt im Modell. Bayescase zeigt den Soll-Ist-Vergleich und rechnet Forecasts über alle Projekte automatisch neu - inklusive Erfüllungswahrscheinlichkeit: Wie wahrscheinlich ist es, das geplante Ziel tatsächlich zu erreichen?

Bei Abweichungen zeigt Bayescase, welcher Hebel die Lücke zum Soll am stärksten schließt, um effektiv nachzusteuern.

Jahresumsatz

54%

Ziel unsicherZielerreichungswahrscheinlichkeit

Größte Hebel zum Ziel

Wirkung auf den Jahresumsatz je +1 % des Hebels

Auslastung Senior-Team+180 T€

Umfang Change-Requests−120 T€

Lieferantenpreise−60 T€

Reporten

Dashboards und Export nach Excel, PDF & PowerPoint, inklusive aller Inputs und klarer Berechnungslogik. In wenigen Klicks startklar für den nächsten Lenkungsausschuss

Jeder Wert im Report führt zurück auf einen Input im Modell. Jede Zahl ist erklärbar, jede Rückfrage in Sekunden beantwortet, statt nachträglich in der Excel-Historie zu suchen.

Report. Investitionsanalyse

KI-MRT-Scan-Modul

IRR

296 %

ROI

3,4 ×

über 5 Jahre

Amortisation

24 Mo.

14 % Amortisationsrisiko

Investition

12,4 Mio €

über 2 Jahre

Kapitalwert (NPV)

Erwartet

81 Mio €

Bandbreite

−13 bis 222 Mio €

Annahme

Baseline

Investment

Entwicklungskosten

pro Jahr

05 - 25 Mio €

Adoptionsrate

0 %15 - 35 %

Preis pro Scan

04 - 10 €

Adressierbare MRT-Scans

pro Jahr

25 - 70 Mio25 - 70 Mio

ExportierenExcel, Powerpoint, PDF

BEREIT FÜR DEN NÄCHSTEN REPORT?

Der nächste Report: aktuell, eindeutig, belastbar.

Demo buchen→

Ein Modell zumPriorisieren, Steuern und Reporten.

Veraltet. Uneinheitlich. Scheingenau.

Eine Lösung für vier Aufgaben.

Modellieren

Priorisieren

Steuern

Reporten

Der nächste Report: aktuell, eindeutig, belastbar.

Ein Modell zum
Priorisieren, Steuern und Reporten.