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BAYESCASE BLOG

Klarer entscheiden unter Unsicherheit

Praxiswissen zu Business Cases, KI und probabilistischer Planung. Jede Woche ein neuer Beitrag.

Deutschland braucht Innovation. Warum machen wir sie so kompliziert?

20. August 2026 · 6 Min. Lesezeit

Warum Innovationsprogramme in DACH-Konzernen scheitern: fünf Muster

Innovationsprogramme scheitern selten an der Innovationskultur: fünf wiederkehrende Muster, von Scheinklarheit in der Planung bis zu Vanity Metrics in der Umsetzung – nur rund jede 16. Produktidee wird ein kommerzieller Erfolg.

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13. August 2026 · 5 Min. Lesezeit

Innovationsprojekte bewerten: Kriterien, Methoden und ein belastbarer Business Case

Scoring-Modelle sehen nach Mathematik aus, sind aber verkleidetes Bauchgefühl. Wie man Innovationsprojekte stattdessen bewertet: eine Kennzahl (NPV), Bereichsannahmen, Monte-Carlo-Simulation, und Intuition dort, wo sie hingehört.

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6. August 2026 · 5 Min. Lesezeit

Projektportfolio priorisieren: So treffen Programm-Manager nachvollziehbare Entscheidungen

Portfolio-Priorisierung scheitert selten an der Formel, sondern an der Informationslücke zwischen Fachbereich und Entscheidern. Wie ein Portfolio-Board nachvollziehbar priorisiert: festes Budget, ein bis zwei Kriterien, Triage in Ja, Vielleicht und Nein, klare Abbruchkriterien.

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31. Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit

Gratisartikel oder 10 % Rabatt: Welches Drogerie-Bonusprogramm bringt mehr?

dm verschenkt jede Woche einen Artikel, Rossmann gibt 10 % auf den ganzen Einkauf. Mit Bayescase durchgerechnet kosten beide Programme zwischen 0,09 € und 2,74 € pro aktivem App-Nutzer und Monat – und bringen im Modell weniger Deckungsbeitrag als gar kein Programm.

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24. Juli 2026 · 12 Min. Lesezeit

Der Aktionsplan gegen Steuer- und Finanzkriminalität, nachgerechnet

Wir haben den Aktionsplan der Bundesregierung gegen Steuer- und Finanzkriminalität mit Bayescase durchgerechnet. Erwarteter ROI: minus 56 Prozent. Warum unser Fazit trotzdem nicht „stoppen“ lautet, sondern „validieren“.

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16. Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit

Die „critical few“: Was man bei einem Business Case wirklich prüfen muss

Bei einer Due Diligence prüfen Berater hunderte Annahmen. Für die Kaufentscheidung zählen am Ende drei bis fünf. Warum es reicht, die wenigen kritischen Annahmen zu finden - und wie Bandbreiten, Monte-Carlo-Simulation und Sensitivitätsanalyse dorthin führen.

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6. Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit

Controlling will Echtzeit. Bekommt aber Excel.

Der Anspruch an Finance und Controlling wächst, doch die perfekte Datenwelt ist selten der Startpunkt. Warum gute Entscheidungen nicht auf saubere Systeme warten müssen - und wie Bandbreiten, Monte-Carlo-Simulation und Sensitivitätsanalyse dabei helfen.

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2. Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit

Der teuerste Reflex im KI-Business-Case: die Mitte der Spanne

Die KI antwortet mit „3 bis 5 Prozent“ - und ihr tippt 4 in die Zelle. Genau da kippt der Business Case. Warum die Spanne nicht die Vorstufe zur Zahl ist, sondern die Antwort selbst, und wie ihr trotzdem damit rechnet.

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