BAYESCASE BLOG
Praxiswissen zu Business Cases, KI und probabilistischer Planung. Jede Woche ein neuer Beitrag.
20. August 2026 · 6 Min. Lesezeit
Innovationsprogramme scheitern selten an der Innovationskultur: fünf wiederkehrende Muster, von Scheinklarheit in der Planung bis zu Vanity Metrics in der Umsetzung – nur rund jede 16. Produktidee wird ein kommerzieller Erfolg.
Weiterlesen→13. August 2026 · 5 Min. Lesezeit
Scoring-Modelle sehen nach Mathematik aus, sind aber verkleidetes Bauchgefühl. Wie man Innovationsprojekte stattdessen bewertet: eine Kennzahl (NPV), Bereichsannahmen, Monte-Carlo-Simulation, und Intuition dort, wo sie hingehört.
Weiterlesen→6. August 2026 · 5 Min. Lesezeit
Portfolio-Priorisierung scheitert selten an der Formel, sondern an der Informationslücke zwischen Fachbereich und Entscheidern. Wie ein Portfolio-Board nachvollziehbar priorisiert: festes Budget, ein bis zwei Kriterien, Triage in Ja, Vielleicht und Nein, klare Abbruchkriterien.
Weiterlesen→31. Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit
dm verschenkt jede Woche einen Artikel, Rossmann gibt 10 % auf den ganzen Einkauf. Mit Bayescase durchgerechnet kosten beide Programme zwischen 0,09 € und 2,74 € pro aktivem App-Nutzer und Monat – und bringen im Modell weniger Deckungsbeitrag als gar kein Programm.
Weiterlesen→24. Juli 2026 · 12 Min. Lesezeit
Wir haben den Aktionsplan der Bundesregierung gegen Steuer- und Finanzkriminalität mit Bayescase durchgerechnet. Erwarteter ROI: minus 56 Prozent. Warum unser Fazit trotzdem nicht „stoppen“ lautet, sondern „validieren“.
Weiterlesen→16. Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
Bei einer Due Diligence prüfen Berater hunderte Annahmen. Für die Kaufentscheidung zählen am Ende drei bis fünf. Warum es reicht, die wenigen kritischen Annahmen zu finden - und wie Bandbreiten, Monte-Carlo-Simulation und Sensitivitätsanalyse dorthin führen.
Weiterlesen→6. Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit
Der Anspruch an Finance und Controlling wächst, doch die perfekte Datenwelt ist selten der Startpunkt. Warum gute Entscheidungen nicht auf saubere Systeme warten müssen - und wie Bandbreiten, Monte-Carlo-Simulation und Sensitivitätsanalyse dabei helfen.
Weiterlesen→2. Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
Die KI antwortet mit „3 bis 5 Prozent“ - und ihr tippt 4 in die Zelle. Genau da kippt der Business Case. Warum die Spanne nicht die Vorstufe zur Zahl ist, sondern die Antwort selbst, und wie ihr trotzdem damit rechnet.
Weiterlesen→BEREIT LOSZULEGEN?
Modelliere Unsicherheit, rechne Szenarien und erstelle Business Cases, denen man wirklich vertraut.